问答节点用于主动收集用户的信息、获取用户意图。 ## 节点说明 工作流中的某些节点依赖用户的信息输入或明确意图，问答节点会以自然语言问题或选项的方式收集指定的信息，让对话更加顺畅。如果智能体对话中触发了包含问答节点的工作流，智能体会以指定问题向用户提问，并等待用户回答。 * 豆包渠道暂不支持问答节点。即使在豆包渠道中触发了问答节点，此节点也不会按照预期运行。 * 包含问答节点的工作流建议使用同步运行模式。异步运行模式下，问答节点不会被触发。 * Chat SDK 暂不支持问答节点的卡片效果，用户需要手动复制问答节点的选项，并发送给智能体。 问答节点支持以两种方式收集用户的信息或意图： | **收集方式** | **说明** | **示例** | | ------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | 直接回答 | 节点中指定一个开放式问题，用户直接以自然语言回复问题，智能体会提取用户的整段回复，或提取回复中的关键字段。如果用户的响应和智能体预期提取的信息不匹配，例如缺少必选的字段，或字段数据类型不一致，智能体会主动再次询问，直到获取到关键字段。 | 例如在查询天气场景下，询问日期和城市，并从用户回复中提取位置字段。如果用户提供的信息不足，智能体将继续询问。 | | 选项回答 | 问答节点预置固定选项，用户以固定选项回复问题，通常用于聊天式的智能体中，推进对话进度、增强互动性。你可以将用户可以执行的操作设置为选项，帮助用户在指定范围内快速回复，也可以将常见的意图作为选项，作为用户输入的提示信息。每个选项通常对应不同的工作流分支处理，用户在选项之外的回复也需要有分支处理，例如可以引导用户再次选择。在飞书中，选项会展示为普通文字，用户应复制选项文字进行回答。 | 例如在互动类游戏场景下，收集用户在每个环节的路径选择，推进剧情进展。 | ## 配置问答节点（直接回答） ### 配置步骤 1. 在工作流画布下方工具栏中，添加问答节点。 2. 为问答节点添加以下配置。 | **配置项** | **说明** | 示例 | | ---------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | 模型 | 选择执行此节点的模型，支持设置模型在此节点中的生成多样性等参数配置，使模型效果更符合你的预期。 |  | | 输入 | 设置需要添加到问题中的参数，参数值可以引用前置节点的输出参数，或设置为固定文本内容。 | | | 回答内容 | 设置智能体在对话中向用户发起的问题内容。直接回答模式下，问答内容通常是一个无固定答案的开放式的问题，例如游戏场景中，请用户为自己扮演的角色设置一个昵称。 | | | 回答类型 | 设置用户回答问题的方式，此处应设置为**直接回答**。 | | | 输出 | 直接回答模式下，问答节点的输出默认为 USER\_RESPONSE 变量，表示用户回复的具体内容。你也可以开启从回复中提取字段，由模型从用户回复中自动提取关键信息并保存为变量，便于下游节点引用。* 此时建议设置有意义的变量名称，并添加变量描述，便于模型理解变量定义、正确提取关键信息。* 变量可以设置为必填，如果用户回复中未包含必选的字段信息，工作流将一直追问，直至成功采集信息，或达到指定的回答次数（默认3次）。追问时的具体问题由模型生成，你可以额外添加系统提示词，为模型设置人设和回复逻辑，使追问的语气更加自然。 | | 3. 将问答节点与其他节点连接，形成完整的调用链路。 直接回答模式下，问答节点下游无需设置多个分支分别处理用户意图。 ### 示例 以一个需求咨询智能体的留资工作流为例，该节点用于收集用户的个人信息，包括企业名称、联系人、联系方式，并将其记录在数据库中，用于后续销售人员联系客户沟通具体需求。  工作流的关键节点如下： | **节点名称** | **配置说明** | **示例** | | ------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------ | | 问答节点 | 通过问答节点收集用户信息，回答方式指定为**直接回答 Reply**。开启**从回复中提取字段**，智能体会自动提取关键字段，各个信息均为必选项，如果用户回复信息不完整，智能体会继续追问。 |  | | SQL自定义节点 | 用于保存用户回复中的个人信息，输入参数的值引用问答节点的输出参数，通过 SQL 写入一行新数据，记录用户的个人信息。 |  | ## 配置问答节点（选项回答） ### 配置步骤 1. 在工作流画布下方工具栏中，添加问答节点。 2. 为问答节点添加以下配置。 | **配置项** | **说明** | | ---------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 模型 | 选择执行此节点的模型，支持设置模型在此节点中的生成多样性等参数配置，使模型效果更符合你的预期。 | | 输入 | 设置需要添加到问题中的参数，参数值可以引用前置节点的输出参数，或指定内容。 | | 回答内容 | 设置智能体在对话中向用户发起的问题内容。 | | 回答类型 | 设置用户回答问题的方式，此处应设置为选项回答，并填写选项内容。此处设置的选项在对话中会展示为按钮形式，用户需要直接点击按钮或回复对应的选项编号来回答问题。 | | 选项内容 | 问答节点选项回答模式提供的可选项，支持设置为固定内容或动态内容：* **固定内容**：开发者预设固定的选项内容，用户需要从多个选项中任选一个，各个选项会流转至不同的下游分支处理。* **动态内容**：引用前置节点的输出变量，变量的格式必须是 String 数组。例如在游戏场景中，可以由模型节点生成多种武器类型，再添加问答节点引导用户选择任意一种武器。该模式下各个选项均流转至同一分支处理，与选项不相关的回答会流转至兜底策略。 | | 输出 | 选项回答模式下，问答节点默认输出以下变量：* optionId：用户选择的选项 ID，即 A\~Z，String 类型。* optionContent：用户选择的选项内容，String 类型。 | 3. 将问答节点与其他节点连接，形成完整的调用链路。 问答类型为选项回答时，应为每个分类都设置后续的处理节点。例如在客服类智能体中，为用户提供“售前咨询”、“售后问题”两个选项，分别流转至对应的知识库。 问答节点应设置兜底策略，若意图未匹配到此处定义的任何分类，则流转到兜底策略处理。例如在客服类智能体中，兜底策略为转人工处理，如果用户回复与任一选项都不相关的内容时，流转到消息节点，指引用户如何联系人工客服。  ### 示例 以个人助手智能体为例，助手提供查看热门新闻、查看热门视频的技能，这两项技能均以工作流官方插件节点方式实现。 工作流的关键节点为问答节点，此节点通过问答方式引导选择意图，即用户期望执行的操作。此处提供两个操作，即“查看热门新闻”和“查看热门视频”。这两个技能均流转至对应的扣子官方插件处理。如果用户在问答节点回复了无关内容，则流转至文本节点，并结束工作流。  问答节点配置：  文本处理节点配置：  ## 常见问题 ### 如果用户回复不相关的内容，会有什么表现 * 在直接回答模式下，开发者往往会设置从回答中提取必填字段，例如故障排查场景下，售后客服智能体需要记录用户的 Log ID 便于排查问题。用户回复不相关的内容时，模型无法从回答中提取必填字段，智能体将持续追问，直至成功采集信息，或达到指定的回答次数。 * 在选项回答模式下，开发者需要设置兜底策略，如果用户回复不相关的内容，工作流将流转至兜底策略的分支处理。例如在客服类智能体中，兜底策略为转人工处理，如果用户回复与任一选项都不相关的内容时，流转到消息节点，指引用户如何联系人工客服。 ### 如何设置最多回答次数 直接回答模式下，如果用户回复不相关的内容，模型无法从用户回答中提取出必填的关键字段，则会继续追问，默认最多追问 2 次，开发者也可以设置用户最多回答的次数，达到次数后工作流会停止运行。最多回答次数默认为 3 次，支持设置为 1\~5 次。设置方式如下：