图像生成节点用于生成图片。通过图像生成节点，你可以将一段文字转为图片，也可以根据参考图生成图片。 ## 节点说明 在 AI 智能处理场景下，我们通常使用文生图的方式调用大模型节点来生成图像，如果模型生成效果不符合预期，则通过一系列关键词和参数调整细节。但对话方式处理图像通常存在以下问题： * 过程繁琐、保密性低，不适合批量的图像生成和处理。 * 普通开发者也可能不熟悉图像处理的模型参数及其效果，反复调试非常耗时。 你可以使用工作流的图像生成节点来生成图像，也可以使用循环节点嵌套图像生成节点来批量生成图像，提高文生图的效率和效果。 * 在扣子账号（主账号+子账号）维度下，图像生成节点的并发限制为 4。 * 图像处理插件输出的图片为链接格式，有效期为 1 年，建议在到期前及时保存。 前往[图像生成器模板]可直接体验图像模型的生图效果。  ## 配置图像生成节点 ### 模型设置 选择用于生成图片的模型，并设置生成的图像比例和质量。 * **模型**：扣子提供多种多预训练的模型供你挑选，每个模型出图的风格不同，例如专用于动漫场景的动漫模型、面部处理更加细致自然的人像模型等，你可以选择不同的模型后，分别试运行体验模型效果。 * **比例**：生成的图像比例，默认为 1024 × 1024，支持的宽高范围为 [512,1536] * **生成质量**：数值越大画面越精细，生成时间越久。默认为 25，范围为 [1,40]。 ### 参考图 生成图像的参考图，支持设置多个参考图。 * **参考模式**：指定模型如何参考指定图片，支持画面的空间关系、人物姿势等多个参考模式，例如你可以根据页面提示选择一个合适的模式。 * **参考图**：参考图的模型参考图可以使用开发者上传的图片，也可以引用上游节点输出的图片。 * **参考程度**：参考程度越高，图像越相似。 ### 输入 提示词中可使用的输入参数，用于动态传入内容。输入参数可以指定为一个固定值，也可以引用上游节点的输出。 ### 提示词 图像模型的提示词，用于下达图像生成相关的指令，也就是你对画面的描述。提示词中只需要输出正向和负向的关键词即可。支持引用输入中定义的变量，引用方式为{{变量名}}。 * 正向提示词：即 positive prompt，必选。用于描述你想要出现在画面中的内容，例如 1girl,necklace, jewelry,best quality,。 * 负向提示词：即 negative Prompt，可选。用于描述你的画面中不想生成的内容，例如 watermark, long neck, missing finggers, extra arms,worst quality, low quality, normal quality,。同时扣子也预设了一系列负向提示词，包括 nsfw,nude,blurry,watermark,identifying mark, low resolution,mutated,lack of hierarchy。 ### 输出 节点的输出参数固定为以下参数： * data：Image 格式的图像，即模型生成的图像。通常是一个公开可访问的 URL 链接。 * msg：节点执行状态，success 表示执行成功。 * errorBody：节点执行失败时的详细信息，包括 errorMessage 和 errorCode。 * isSuccess：节点执行状态，true 表示执行成功，false 表示执行失败。 其中isSuccess、errorBody 仅在节点的异常处理方式设置为**返回设定内容**或**执行异常流程**时返回，用于节点执行异常时传递详细信息。 ### 异常设置 默认情况下，节点运行超时、运行异常时，工作流会中断，工作流调试界面或 API 中会返回错误信息。你也可以手动设置节点运行超时等异常情况下的处理方式，例如超时时间、是否重试、是否跳转异常分支等。 | **异常处理设置** | **说明** | | ---------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 超时时间 | 超时时间指节点运行的最大耗时，如果超过此时长，则判断为节点运行超时。默认情况下，节点的超时时间默认为 60s，即 1 分钟。你也可以将其改为 0.1s\~60s，灵活控制超时时间。 | | 重试次数 | 节点运行超时或异常时，默认不重试，你也可以设置为重试 1 次。 | | 异常处理方式 | 节点运行超时或异常时，默认中断工作流。你也可以手动修改此节点的异常处理方式：* **中断流程**：工作流执行中断，不再运行后续节点。* **返回设定内容**：发生异常后，工作流运行不会中断。开发者可自定义设置需要返回的输出字段内容，必须是输出中已定义的字段，且格式为合法的 JSON 格式。另外，节点还会返回输出参数isSuccess、errorBody，传递节点异常的详细信息。* **执行异常流程**：发生异常后，工作流运行不会中断，转而执行异常流程分析，开发者需要为新增的异常分支配置处理流程。异常信息会通过节点的输出参数isSuccess、errorBody返回。 |  ## 示例 ### 文生图 通过文字描述生成一张动漫风格的图片。模型选择动漫，引用开始节点的用户原始输入作为正向提示词，并添加一系列正向的关键词作为提示词。负向提示词为 low quality，表示避免低质量图像。节点配置及试运行结果如下：  ### 图生图 通过参考图片生成一张相同人物造型和姿势的动漫图片。模型选择动漫，参考图上传一张想要的人物造型与动作图片。引用开始节点的用户原始输入作为正向提示词。负向提示词为 low quality，表示避免低质量图像。节点配置及试运行结果如下：