SQL 自定义节点用于对指定数据库进行常见的 SQL 操作。 数据库节点已更名为 SQL 自定义节点。 ## 节点说明 SQL 自定义节点可以连接智能体或应用中指定的数据库，对数据库进行新增、查询、编辑、删除等常见操作，实现动态的数据管理。SQL 自定义节点需要指定待操作的数据库表和对应的 SQL 语句，支持通过自然语言智能生成 SQL 语句。 * 开发调试阶段不会改动数据库原表，在调试区查看到的是测试数据，和数据库中的真实数据是隔离的。 * 在工作流中调试 SQL 自定义节点时，不能使用库数据表中的真实数据，需要先插入数据后再进行查、删、改等操作的测试。 扣子工作流还支持通过图形化方式进行数据的增、删、改、查操作，当你不熟悉 SQL 语句时，可使用以下节点操作数据库。 ### 配置 SQL 自定义节点 ### 输入 节点的输入参数，即 SQL 语句中需要使用的参数，可以设置为固定值，也可以引用上游节点的输出参数。 ### 数据表 在数据表区域，你需要根据页面提示添加需要操作的数据表，每个 SQL 自定义节点仅支持操作一张数据表。 在调试期间，SQL 自定义节点显示和使用的是数据表的**测试数据**，而非数据库中的真实线上数据。单击数据表或单击查看数据，弹出数据表的详情页，可查看此数据表的测试数据。你可以手动添加或修改测试数据，也可以试运行 SQL 自定义节点，通过 SQL 语句插入或修改数据。  ### SQL 在 SQL 区域输入需要对数据表执行的 SQL 操作，兼容 SQL92 的常用语法。SQL 语句中可以引用SQL 自定义节点输入参数中定义的变量，引用格式为 {{变量名}}。 每个 SQL 自定义节点中仅支持添加一条 SQL 语句。 你可以自行编写 SQL 语句，也可以根据页面提示由 AI 帮你生成一段 SQL 语句。单击**自动生成**，并在弹出的页面中使用自然语言描述要执行的操作，单击**自动生成**生成 SQL 语句，确认无误后单击**使用****Use**。  ### 输出 SQL 自定义节点的输出参数是 SQL 执行后的输出内容，固定为以下两项： * outputList：SQL 执行后数据表中的字段和数据。你可以按需新增子项，注意变量名需与 SQL 中定义的字段名一致、数据类型需要和数据表中定义的数据类型一致。 * rowNum：执行新增、删除、更新操作时受影响的行数，执行查询操作时值固定为 0。 * errorBody：节点执行失败时的详细信息，包括 errorMessage 和 errorCode。 * isSuccess：节点执行状态，true 表示执行成功，false 表示执行失败。 其中isSuccess、errorBody 仅在节点的异常处理方式设置为**返回设定内容**或**执行异常流程**时返回，用于节点执行异常时传递详细信息。 ### 异常处理 ## 示例 你可以在工作流中添加大模型节点和 SQL 自定义节点，实现动态生成 SQL 语句并对数据库执行 SQL 操作。例如在工作流中添加大模型节点，设定其角色为专业的 SQL 语句生成助手，然后在 SQL 自定义节点中，引用大模型生成的 SQL 语句。当你输入自然语言描述的数据库操作需求（获取 reading\_notes 数据表中的所有数据）时，大模型节点会迅速将其精准转换为纯 SQL 语句 SELECT \* FROM reading\_notes;，SQL 自定义节点则会根据该语句执行相应的数据库操作。  | **节点类型** | **说明** | **示例** | | ------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | 开始 | 工作流的起始节点，添加变量input，变量类型为String。 |  | | 大模型 | 添加大模型节点，用于将自然语言描述的数据库操作转换为 SQL 语句。* **输入**：添加input，其值需引用开始节点的input变量。* **系统提示词**：添加大模型提示词，需指定将自然语言描述的数据库操作转换为 SQL 语句，并确保返回结果仅包含 SQL 语句，无其他描述信息。* **用户提示词**：设置为{{input}}。* **输出**：添加output，变量类型为String。 |  | | SQL 自定义 | 添加 SQL 自定义节点，执行数据库操作。* **输入**：添加input，其值需引用大模型节点的output变量。* **数据表**：添加需要执行操作的数据表。* **SQL**：设置为{{input}}。* **输出**：固定为outputList、rowNum。 |  | | 结束 | 工作流的结束节点，添加变量output，引用 SQL 自定义节点的outputList参数，即输出 SQL 的执行结果。 |  | ## 常见问题 ### 为什么调试 SQL 自定义节点的结果和线上效果不一致？ 调试工作流时，SQL 自定义节点使用的是临时的测试数据，线上执行工作流时使用的是数据库中的真实数据，所以统计查询的结果会有差异。 ### 为什么 GROUP\_CONCAT 的结果会被截断？ GROUP\_CONCAT 是 MySQL 中的一个聚合函数，用于将多行数据连接成一行字符串。MySQL 对该函数的输出长度有一个默认的限制，这个限制由系统变量 group\_concat\_max\_len 控制，在扣子开发平台中，这个限制为 1024 字节且不可调整。如果 GROUP\_CONCAT 合并后的结果超过这个长度，会自动截断超出部分。 不建议在 SQL 节点中处理类似的拼接、计算逻辑，你可以选择用 SQL 节点查询数据，再通过代码节点去拼接最终结果