变量赋值节点是工作流中用于修改和存储变量值的节点。  ## 节点说明 通过变量赋值节点，将特定的值赋给变量，可以实现数据的动态更新和传递，使工作流能够根据实时数据做出相应的处理和决策。变量赋值节点应用广泛，例如： * **存储中间结果**：在工作流中，将中间计算或处理的结果通过变量赋值节点存储到变量中，以便后续节点使用。例如，在开发一个智能医疗诊断应用时，需要对患者的病历数据进行预处理，如提取关键症状、检查结果等信息。此时，可以设置一个变量patient\_info，将患者的病例数据通过变量赋值节点存储起来，后续在进行疾病诊断时，可以直接从patient\_info变量中获取患者的详细信息。 * **记录用户输入**：在与用户交互的工作流中，用户的输入信息是后续处理的重要依据。通过变量赋值节点，可以将用户的输入存储到变量中。例如，在开发一个智能客服机器人时，当用户向客服机器人咨询产品问题时，机器人提取用户关心的问题的关键词，然后将这些关键词通过变量赋值节点存储到一个名为user\_query的变量中。在后续的处理节点中，机器人会根据user\_query变量中的内容，从知识库中检索相关的答案或解决方案，并生成回复文本。 * **控制流程分支**：在工作流中，通常需要根据不同的条件来决定执行不同的分支流程。变量赋值节点可以用来设置控制流程分支的条件变量，通过赋予变量不同的值，来引导工作流走向相应的分支。例如，在开发一个个性化推荐系统时，需要收集用户的基本信息和行为数据，如年龄、性别、浏览历史等，然后分析用户的兴趣偏好，并将结果通过变量赋值节点存储到一个名为user\_preference的变量中。在生成推荐内容时，根据user\_preference变量值来决定推荐策略。 ## 配置变量赋值节点 为变量赋值时，在变量赋值节点的**输入**中添加需要赋值的参数。 * 变量名对应关联的智能体或应用中已创建的变量，如果该工作流未绑定包含变量的智能体或应用，单击变量名时根据页面提示选择智能体或应用中的相应变量。  * 变量值可以设置为固定值，也可以引用上游节点的输出参数。 变量赋值节点可以为用户变量、应用变量赋值，但不能为系统变量赋值。 ## 配置示例 例如，搭建一个猜谜游戏对话流，定义一个应用变量score，默认值设置为 0 。在对话流中添加变量赋值节点，每猜对一个谜语，变量score数值加 1，重新开始新的一局游戏时，score都会重置为游戏设定的初始值 0。 对话流流程如下：  节点配置如下： | **节点类型** | **说明** | **示例** | | ---------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------ | | 开始节点 | 工作流的起始节点，本示例保持默认参数即可。 |  | | 循环节点 | 用于指定猜谜游戏的次数，需要设置：* 循环类型：选择**指定循环次数**。* 循环次数：本示例设置为**5**。 |  | | 大模型节点（出谜人） | 用于生成谜语，需要设置：* 系统提示词：设置出谜专家的人设，可以通过 AI 自动生成。* 输出：定义两个变量。* riddle：模型生成的谜语。* answer：谜语的谜底。 |  | | 问答节点 | 用于向用户提出谜语问题，需要设置：* 输入：定义riddle参数，引用大模型节点（出谜人）生成的谜语问题。* 提问内容：本示例设置为{{riddle}}。* 回答类型：本示例选择直接回答。* 输出：定义user\_answer参数，用于接收用户的回答。 |  | | 大模型节点（谜语裁判） | 用于判断用户回答的正确性，需要设置：* 输入：定义四个变量。* riddle：引用大模型节点（出谜人）生成的谜语问题。* answer：引用大模型节点（出谜人）生成的谜底。* user\_answer：引用问答节点的输出参数。* score：引用应用变量score。* 系统提示词：设置谜语裁判的人设，可以通过 AI 自动生成。* 用户提示词：设置为谜语的谜面是{{riddle}}，正确答案是{{answer}}，用户的回答是{{user\_answer}}。* 输出：定义两个参数。* total\_score：用户猜谜游戏的分数。* conclusion：用户猜谜的结果。 |  | | 变量赋值节点 | 用于存储用户在猜谜游戏中的分数，将大模型节点（谜语裁判）中total\_score的值赋给变量score。 |  | | 输出节点 | 用于输出用户猜谜的结论，并告知游戏的得分，需要设置：* 输出变量：定义两个变量。* output：引用大模型节点（谜语裁判）的输出参数conclusion。* score：引用应用变量score。* 输出内容：设置为{{output}}，你当前得分为：{{score}}。 |  | | 文本处理节点 | 用户游戏结束，展示最终的游戏得分，需要设置：* 输入：将应用变量 score 的值赋给 String1。* 字符串拼接：设置为游戏结束！你本次总得分为{{String1}}，欢迎再次挑战哦\~。 |  | | 结束节点 | 选择返回文本模式，并设置输出变量和回答内容。* 输出变量：定义output参数，引用文本处理节点的输出参数output。* 回答内容：设置为{{output}}。 |  | ## 常见问题 ### **变量赋值节点能为系统变量赋值吗？** 系统变量仅可读不可写，所以不能通过变量赋值节点为系统变量赋值。 ### **变量赋值节点能读取变量值吗？** 目前，除了开始节点、输入节点、知识库写入节点外，其他所有节点都能读取变量值。